680 результов, страница #62
08 Sep, 2025 · кэш · @oshestakovdigital/1055
https://t.me/oshestakovdigital/1055 / 2025-09-08 13:12:53+00:00
Что такое RAG (Retrieval Augmented Generation)? Сегодня разберемся в одной полезной технологии, которая позволяет нам "дообучать" любую нейронку - ChatGPT / Claude / DeepSeek и т.д. Представьте, что вам нужно проанализировать какие-то внутренние данные вашей компании с помощью нейросети. Например - проанализировать все данные квартального отчета компании и выявить самые крупные статьи расходов по каждому отделу. Но нейросеть ничего не знает про эти данные т.к. они лежат например в вашем закрытом Google Drive. Да - можно взять, выгрузить эти данные в Excel и скормить тому же Claude. Но проблемы начинаются тогда, когда данных с которыми нужно работать очень много и всегда нужен какой-то конкретный кусок данных - такой объем не загрузить в Claude или ChatGPT - не хватит контекстного окна. Здесь нам на помощь и приходит RAG. Все нужные данные загружаются в векторную базу данных. Там все тексты режутся на куски - “чанки” и представляются в векторном формате. А дальше происходит магия: При каждом вашем промте, вы сначала обращаетесь к своей базе данных (знаний), вытаскиваете нужную инфу, которая помогает LLM лучше ответить н ваш вопрос и непосредственно в LLM идет ваш изначальный промт, дополненный инфой из базы. То есть вы обогащаете свой промт свежим и точным контекстом на лету. Даже если этой информации нет еще нигде в интернете. Фактически итоговый промт будет состоять из трех частей #Instructions - это роль, которую вы задали нейронке #Context - контекст, который был взят из вашей базы #Prompt - непосредственно промт который вы отправили в свою RAG систему Какие плюсы у векторных баз данных против поиска по тексту? 👉 Можно выполнять поис по смыслу, а не по ключевым словам 👉 Масштабируется на 100K+ записей 👉 Есть структура, фильтрация, ID, можно прикрутить мета-данные 👉 RAG архитектура позволяет GPT “думать” В каких случаях полезен RAG? 👉Когда у вас не хватает контекстного окна, чтобы загрузить нужный контекст вместе с промтом 👉Когда у нейронки банально нет никакой информации в собственной памяти - например данные появились совсем недавно и нейронка еще не успела найти их в интернете. Как на примере написания текстов для ниши Gambling - каждый день выходят новые бренды казино, трафик которых можно забрать, а так же появляются новые игры о которых ни ChatGPT ни Claude еще ничего не известно 👉Когда данные быстро устаревают: например вам нужно генерировать прогнозы цены акций или цен на золото, а в LLM они есть только “на вчера” Кейсы использования RAG в связке с нейронкой: 1️⃣ Ответы на вопросы сотрудников по вашей внутренней базе знаний “Как правильно выставить счет клиенту за продвижение сайта?” - достаточно сгрузить все в векторную базу и тот же ChatGPT сможет осмысленно отвечать и помогать сотрудникам компании. Если заморочиться - может даже давать ссылку на подробную документацию 2️⃣ Написание ИИ-контента по темам, о которых еще нет информации в LLM, но писать надо. Например - про новый бренд казино, чей трафик вы хотите отжать 😀Мы сейчас собираем именно такой RAG для одной Affiliate-команды На чем можно реализовать RAG-систему? На самом деле вариантов множество - от наколеночного за 1-2 часа до Enterprise решений, которые всасывают в себя любые форматы данных в плоть до видео и индексируют их хитрыми способами. В следующем посте расскажу про конкретный софт и технологии для различных кейсов. #Instructions ?q=%23Instructions #Context ?q=%23Context #Prompt ?q=%23Prompt
10 Sep, 2025 · кэш · @hoseinsadeghi4013/8805
https://t.me/hoseinsadeghi4013/8805 / 2025-09-10 18:29:40+00:00
✨ مدل شگفتی‌ساز K2 Think از امارات امارات متحده عربی با رونمایی از مدل هوش مصنوعی جدید خود به نام K2 Think، گامی بلند در جهت رقابت با غول‌های جهانی مانند OpenAI و DeepSeek برداشت. این مدل که توسط دانشگاه محمد بن زاید در ابوظبی توسعه یافته، به‌عنوان یک مدل استدلالی کم‌هزینه و با کارایی بالا معرفی شده است. --- 🧠 ویژگی‌های کلیدی مدل K2 Think 🔹تعداد پارامترها: مدل K2 Think با ۳۲ میلیارد پارامتر طراحی شده است. این در حالی است که مدل‌های مشابه از OpenAI و DeepSeek بیش از ۲۰۰ میلیارد پارامتر دارند. 🔹تمرکز بر استدلال پیشرفته: این مدل به‌جای تمرکز صرف بر پردازش زبان طبیعی، بر روی استدلال پیچیده، اثبات‌های ریاضی، چالش‌های کدنویسی و استدلال علمی تمرکز دارد. این رویکرد آن را در حل مسائل پیچیده مشابه مدل‌های بزرگ‌تر می‌کند. 🔹استفاده از تکنیک‌های نوین: K2 Think از تکنیک‌هایی مانند fine-tuning برای زنجیره‌های طولانی استدلال، برنامه‌ریزی عامل‌محور و یادگیری تقویتی با پاداش‌های قابل تأیید استفاده می‌کند تا به دقت بالا در مسائل پیچیده دست یابد. 🔹عملکرد و کارایی: این مدل با استفاده از چیپ‌های Cerebras، که جایگزینی برای سخت‌افزارهای Nvidia هستند، اجرا می‌شود و قادر است بیش از ۲,۰۰۰ توکن در ثانیه را پردازش کند. 🔹منبع باز و شفافیت: K2 Think به‌صورت متن‌باز منتشر شده است و محققان می‌توانند داده‌ها و وزن‌های آن را بررسی و استفاده کنند. این شفافیت به تسریع پیشرفت در مدل‌های استدلالی کمک می‌کند. --- 🌍 اهمیت استراتژیک برای امارات رونمایی از K2 Think نشان‌دهنده جاه‌طلبی امارات برای تبدیل شدن به یک هاب جهانی در زمینه هوش مصنوعی است. این مدل به‌عنوان یک مدل «حاکمیتی» (sovereign) معرفی شده که نشان می‌دهد کشورهایی با منابع محدود نیز می‌توانند با استفاده از معماری‌های کارآمد و همکاری‌های عمومی-خصوصی به موفقیت‌های بزرگی دست یابند. --- 🔗 منابع بیشتر ❇️Arxiv (Paper) https://arxiv.org/abs/2509.07604 ❇️K2-Think (Model) https://huggingface.co/LLM360/K2-Think ❇️K2-Think (Code) https://github.com/MBZUAI-IFM/K2-Think-SFT https://github.com/MBZUAI-IFM/K2-Think-Inference ❇️K2-Think (Web) https://k2think.ai --- ✅ مدل K2 Think نه‌تنها از نظر فنی قابل‌توجه است، بلکه نشان‌دهنده یک رویکرد نوآورانه در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی با منابع محدود است. این اقدام می‌تواند الگویی برای سایر کشورها در مسیر توسعه فناوری‌های پیشرفته باشد. https://arxiv.org/abs/2509.07604 https://arxiv.org/abs/2509.07604 https://huggingface.co/LLM360/K2-Think https://huggingface.co/LLM360/K2-Think https://github.com/MBZUAI-IFM/K2-Think-SFT https://github.com/MBZUAI-IFM/K2-Think-SFT https://github.com/MBZUAI-IFM/K2-Think-Inference https://github.com/MBZUAI-IFM/K2-Think-Inference https://k2think.ai https://k2think.ai/
10 Sep, 2025 · кэш · @smajidnabavi1366/1423
https://t.me/smajidnabavi1366/1423 / 2025-09-10 13:22:00+00:00
✨ مدل شگفتی‌ساز K2 Think از امارات امارات متحده عربی با رونمایی از مدل هوش مصنوعی جدید خود به نام K2 Think، گامی بلند در جهت رقابت با غول‌های جهانی مانند OpenAI و DeepSeek برداشت. این مدل که توسط دانشگاه محمد بن زاید در ابوظبی توسعه یافته، به‌عنوان یک مدل استدلالی کم‌هزینه و با کارایی بالا معرفی شده است. --- 🧠 ویژگی‌های کلیدی مدل K2 Think 🔹تعداد پارامترها: مدل K2 Think با ۳۲ میلیارد پارامتر طراحی شده است. این در حالی است که مدل‌های مشابه از OpenAI و DeepSeek بیش از ۲۰۰ میلیارد پارامتر دارند. 🔹تمرکز بر استدلال پیشرفته: این مدل به‌جای تمرکز صرف بر پردازش زبان طبیعی، بر روی استدلال پیچیده، اثبات‌های ریاضی، چالش‌های کدنویسی و استدلال علمی تمرکز دارد. این رویکرد آن را در حل مسائل پیچیده مشابه مدل‌های بزرگ‌تر می‌کند. 🔹استفاده از تکنیک‌های نوین: K2 Think از تکنیک‌هایی مانند fine-tuning برای زنجیره‌های طولانی استدلال، برنامه‌ریزی عامل‌محور و یادگیری تقویتی با پاداش‌های قابل تأیید استفاده می‌کند تا به دقت بالا در مسائل پیچیده دست یابد. 🔹عملکرد و کارایی: این مدل با استفاده از چیپ‌های Cerebras، که جایگزینی برای سخت‌افزارهای Nvidia هستند، اجرا می‌شود و قادر است بیش از ۲,۰۰۰ توکن در ثانیه را پردازش کند. 🔹منبع باز و شفافیت: K2 Think به‌صورت متن‌باز منتشر شده است و محققان می‌توانند داده‌ها و وزن‌های آن را بررسی و استفاده کنند. این شفافیت به تسریع پیشرفت در مدل‌های استدلالی کمک می‌کند. --- 🌍 اهمیت استراتژیک برای امارات رونمایی از K2 Think نشان‌دهنده جاه‌طلبی امارات برای تبدیل شدن به یک هاب جهانی در زمینه هوش مصنوعی است. این مدل به‌عنوان یک مدل «حاکمیتی» (sovereign) معرفی شده که نشان می‌دهد کشورهایی با منابع محدود نیز می‌توانند با استفاده از معماری‌های کارآمد و همکاری‌های عمومی-خصوصی به موفقیت‌های بزرگی دست یابند. --- 🔗 منابع بیشتر ❇️Arxiv (Paper) https://arxiv.org/abs/2509.07604 ❇️K2-Think (Model) https://huggingface.co/LLM360/K2-Think ❇️K2-Think (Code) https://github.com/MBZUAI-IFM/K2-Think-SFT https://github.com/MBZUAI-IFM/K2-Think-Inference ❇️K2-Think (Web) https://k2think.ai --- ✅ مدل K2 Think نه‌تنها از نظر فنی قابل‌توجه است، بلکه نشان‌دهنده یک رویکرد نوآورانه در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی با منابع محدود است. این اقدام می‌تواند الگویی برای سایر کشورها در مسیر توسعه فناوری‌های پیشرفته باشد. @asrgooyeshpardaz https://arxiv.org/abs/2509.07604 https://arxiv.org/abs/2509.07604 https://huggingface.co/LLM360/K2-Think https://huggingface.co/LLM360/K2-Think https://github.com/MBZUAI-IFM/K2-Think-SFT https://github.com/MBZUAI-IFM/K2-Think-SFT https://github.com/MBZUAI-IFM/K2-Think-Inference https://github.com/MBZUAI-IFM/K2-Think-Inference https://k2think.ai https://k2think.ai/ @asrgooyeshpardaz https://t.me/asrgooyeshpardaz
10 Sep, 2025 · кэш · @asrgooyeshpardaz/4161
https://t.me/asrgooyeshpardaz/4161 / 2025-09-10 11:36:06+00:00
✨ مدل شگفتی‌ساز K2 Think از امارات امارات متحده عربی با رونمایی از مدل هوش مصنوعی جدید خود به نام K2 Think، گامی بلند در جهت رقابت با غول‌های جهانی مانند OpenAI و DeepSeek برداشت. این مدل که توسط دانشگاه محمد بن زاید در ابوظبی توسعه یافته، به‌عنوان یک مدل استدلالی کم‌هزینه و با کارایی بالا معرفی شده است. --- 🧠 ویژگی‌های کلیدی مدل K2 Think 🔹تعداد پارامترها: مدل K2 Think با ۳۲ میلیارد پارامتر طراحی شده است. این در حالی است که مدل‌های مشابه از OpenAI و DeepSeek بیش از ۲۰۰ میلیارد پارامتر دارند. 🔹تمرکز بر استدلال پیشرفته: این مدل به‌جای تمرکز صرف بر پردازش زبان طبیعی، بر روی استدلال پیچیده، اثبات‌های ریاضی، چالش‌های کدنویسی و استدلال علمی تمرکز دارد. این رویکرد آن را در حل مسائل پیچیده مشابه مدل‌های بزرگ‌تر می‌کند. 🔹استفاده از تکنیک‌های نوین: K2 Think از تکنیک‌هایی مانند fine-tuning برای زنجیره‌های طولانی استدلال، برنامه‌ریزی عامل‌محور و یادگیری تقویتی با پاداش‌های قابل تأیید استفاده می‌کند تا به دقت بالا در مسائل پیچیده دست یابد. 🔹عملکرد و کارایی: این مدل با استفاده از چیپ‌های Cerebras، که جایگزینی برای سخت‌افزارهای Nvidia هستند، اجرا می‌شود و قادر است بیش از ۲,۰۰۰ توکن در ثانیه را پردازش کند. 🔹منبع باز و شفافیت: K2 Think به‌صورت متن‌باز منتشر شده است و محققان می‌توانند داده‌ها و وزن‌های آن را بررسی و استفاده کنند. این شفافیت به تسریع پیشرفت در مدل‌های استدلالی کمک می‌کند. --- 🌍 اهمیت استراتژیک برای امارات رونمایی از K2 Think نشان‌دهنده جاه‌طلبی امارات برای تبدیل شدن به یک هاب جهانی در زمینه هوش مصنوعی است. این مدل به‌عنوان یک مدل «حاکمیتی» (sovereign) معرفی شده که نشان می‌دهد کشورهایی با منابع محدود نیز می‌توانند با استفاده از معماری‌های کارآمد و همکاری‌های عمومی-خصوصی به موفقیت‌های بزرگی دست یابند. --- 🔗 منابع بیشتر ❇️Arxiv (Paper) https://arxiv.org/abs/2509.07604 ❇️K2-Think (Model) https://huggingface.co/LLM360/K2-Think ❇️K2-Think (Code) https://github.com/MBZUAI-IFM/K2-Think-SFT https://github.com/MBZUAI-IFM/K2-Think-Inference ❇️K2-Think (Web) https://k2think.ai --- ✅ مدل K2 Think نه‌تنها از نظر فنی قابل‌توجه است، بلکه نشان‌دهنده یک رویکرد نوآورانه در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی با منابع محدود است. این اقدام می‌تواند الگویی برای سایر کشورها در مسیر توسعه فناوری‌های پیشرفته باشد. @asrgooyeshpardaz https://arxiv.org/abs/2509.07604 https://arxiv.org/abs/2509.07604 https://huggingface.co/LLM360/K2-Think https://huggingface.co/LLM360/K2-Think https://github.com/MBZUAI-IFM/K2-Think-SFT https://github.com/MBZUAI-IFM/K2-Think-SFT https://github.com/MBZUAI-IFM/K2-Think-Inference https://github.com/MBZUAI-IFM/K2-Think-Inference https://k2think.ai https://k2think.ai/ @asrgooyeshpardaz https://t.me/asrgooyeshpardaz
10 Sep, 2025 · кэш · @car_stars_7/1499
https://t.me/car_stars_7/1499 / 2025-09-10 12:34:51+00:00
✨ مدل شگفتی‌ساز K2 Think از امارات امارات متحده عربی با رونمایی از مدل هوش مصنوعی جدید خود به نام K2 Think، گامی بلند در جهت رقابت با غول‌های جهانی مانند OpenAI و DeepSeek برداشت. این مدل که توسط دانشگاه محمد بن زاید در ابوظبی توسعه یافته، به‌عنوان یک مدل استدلالی کم‌هزینه و با کارایی بالا معرفی شده است. --- 🧠 ویژگی‌های کلیدی مدل K2 Think 🔹تعداد پارامترها: مدل K2 Think با ۳۲ میلیارد پارامتر طراحی شده است. این در حالی است که مدل‌های مشابه از OpenAI و DeepSeek بیش از ۲۰۰ میلیارد پارامتر دارند. 🔹تمرکز بر استدلال پیشرفته: این مدل به‌جای تمرکز صرف بر پردازش زبان طبیعی، بر روی استدلال پیچیده، اثبات‌های ریاضی، چالش‌های کدنویسی و استدلال علمی تمرکز دارد. این رویکرد آن را در حل مسائل پیچیده مشابه مدل‌های بزرگ‌تر می‌کند. 🔹استفاده از تکنیک‌های نوین: K2 Think از تکنیک‌هایی مانند fine-tuning برای زنجیره‌های طولانی استدلال، برنامه‌ریزی عامل‌محور و یادگیری تقویتی با پاداش‌های قابل تأیید استفاده می‌کند تا به دقت بالا در مسائل پیچیده دست یابد. 🔹عملکرد و کارایی: این مدل با استفاده از چیپ‌های Cerebras، که جایگزینی برای سخت‌افزارهای Nvidia هستند، اجرا می‌شود و قادر است بیش از ۲,۰۰۰ توکن در ثانیه را پردازش کند. 🔹منبع باز و شفافیت: K2 Think به‌صورت متن‌باز منتشر شده است و محققان می‌توانند داده‌ها و وزن‌های آن را بررسی و استفاده کنند. این شفافیت به تسریع پیشرفت در مدل‌های استدلالی کمک می‌کند. --- 🌍 اهمیت استراتژیک برای امارات رونمایی از K2 Think نشان‌دهنده جاه‌طلبی امارات برای تبدیل شدن به یک هاب جهانی در زمینه هوش مصنوعی است. این مدل به‌عنوان یک مدل «حاکمیتی» (sovereign) معرفی شده که نشان می‌دهد کشورهایی با منابع محدود نیز می‌توانند با استفاده از معماری‌های کارآمد و همکاری‌های عمومی-خصوصی به موفقیت‌های بزرگی دست یابند. --- 🔗 منابع بیشتر ❇️Arxiv (Paper) https://arxiv.org/abs/2509.07604 ❇️K2-Think (Model) https://huggingface.co/LLM360/K2-Think ❇️K2-Think (Code) https://github.com/MBZUAI-IFM/K2-Think-SFT https://github.com/MBZUAI-IFM/K2-Think-Inference ❇️K2-Think (Web) https://k2think.ai --- ✅ مدل K2 Think نه‌تنها از نظر فنی قابل‌توجه است، بلکه نشان‌دهنده یک رویکرد نوآورانه در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی با منابع محدود است. این اقدام می‌تواند الگویی برای سایر کشورها در مسیر توسعه فناوری‌های پیشرفته باشد. @car_stars_7 https://arxiv.org/abs/2509.07604 https://arxiv.org/abs/2509.07604 https://huggingface.co/LLM360/K2-Think https://huggingface.co/LLM360/K2-Think https://github.com/MBZUAI-IFM/K2-Think-SFT https://github.com/MBZUAI-IFM/K2-Think-SFT https://github.com/MBZUAI-IFM/K2-Think-Inference https://github.com/MBZUAI-IFM/K2-Think-Inference https://k2think.ai https://k2think.ai/ @car_stars_7 https://t.me/car_stars_7
10 Sep, 2025 · кэш · @isporhennue/226
https://t.me/isporhennue/226 / 2025-09-10 08:30:52+00:00
В посёлке писателей Переделкино есть дача Чингиза Айтматова. Именно там мы снимаем сериал «Голоса ушедших душ». Место очень фактурное и зловещее: посреди леса стоит двухэтажный деревянный дом в стиле русской усадьбы, но выкрашенный в мрачные, тёмные тона. Я подхожу к зданию и замечаю, что окна уже заделаны специальным синим фильтром. Осветители выставляют большой фонарь — он будет светить в окно. — О, Гриша пришёл! — раздаётся радостный голос Лёши Р., оператора-постановщика нашего проекта. — Привет, — отвечаю я с доброжелательной, но слегка наигранной улыбкой. Лёша — самый большой фанат моего блога. Конечно, некоторые могли бы с этим поспорить, но в отличие от Лёши, у них не будет ни одного аргумента. А у Лёши он один, но очень уверенный: каждый раз, когда он меня видит, он начинает обсуждать со мной все события, описанные в блоге. Делает он это с лёгким издевательством, но мы ведь работаем в кино — тут все такие. — Ну что, Гришаня, доставай свой рюкзачок! Займёшься, наконец, делом, а то сидишь у плейбека, хернёй страдаешь! — Не понял? — Доставай свои карты — будешь гадать! Теперь я понял: Лёша прочитал мой пост про Таро, которые лежат у меня в рюкзаке. Не то чтобы я был готов гадать в начале рабочего дня, но что поделаешь — назвался гадалкой — тасуй колоду. — На что будем гадать? — Ты просто гадай, а я разберусь, — ответил Лёша. Важно отметить: я знаю Лёшу ещё с тех времён, когда только пришёл на проект «Гадалка», десять лет назад. Он уже тогда был заслуженным работником и ветераном тёмных дел. Не буду уточнять его возраст, но мужчина он уже взрослый. Я достал колоду и начал её тасовать. — Что это у вас? — с сигаретой в зубах к нам подошёл оператор второй камеры, Стас — мужчина не менее серьёзный и солидный. — Гриша заделался в гадалки! — ответил Лёша. — В кого, в кого?! — удивлённо переспросил механик камеры Слава. — Так вы сейчас его собьёте, он ничего не гадает! — вмешался Макс, звукорежиссёр, который всё это время стоял чуть поодаль. Как вы себе представляете мужчин, работающих в кино? Я отвечу: это всегда очень брутальные персонажи. У многих — суровые выражения лиц, одеты преимущественно в чёрное, у кого-то — стильные кепки. Так вот, все эти мужчины бросили свои дела ради того, чтобы стать свидетелями небольшого сеанса магии, который я устроил. Я достал первую карту и положил на пьедестал, на котором стояла колонна, поддерживающая балкон усадьбы. Это была Двойка Кубков. Вторая карта — Король Мечей. Третья — Восьмёрка Жезлов, выпала перевёрнутой. — А эту карту не хочешь перевернуть? — спросил Стас. — Нет, — сказал я голосом знатока. — Так надо. Мы продолжили играть в наш эзотерический покер. Выпало ещё три карты. Я не буду их разглашать, потому что это личное дело Лёши. — Ну что? — спросил он. — Ничего, — ответил я. — Сейчас загоню это всё в DeepSeek и посмотрим, что вышло. — Ты гадаешь с нейросетями? — удивился Слава. — Да. Скоро нейросети оставят всех гадалок без работы. На экране моего телефона начал формироваться ответ на вопрос Лёши. Я прочитал, что мне рассказали нейросети, отфильтровал лишнее и сказал: — Короче, ситуация требует срочного перерыва. Нужно любой ценой найти возможность для отдыха и перезагрузки — даже если кажется, что это невозможно. Доволен? Лёша хитро молчал, глядя куда-то перед собой. Потом поднял глаза, посмотрел на операторскую группу и закричал: — А чё не работаем?! Домой совсем не хотите?! Брутальные мужики взяли свои приборы и разошлись. Я собрал карты и убрал их обратно в рюкзак. Забавный факт: у режиссёра нет своих инструментов, а у гадалки — есть
12 Sep, 2025 · кэш · @ai4you_ir/3654
https://t.me/ai4you_ir/3654 / 2025-09-12 14:43:16+00:00
🔴 یه نکته مهم از دنیای هوش مصنوعی🚀 حواست هست که «OpenAI» با یه رونمایی بزرگ، مدل «متن‌باز» جدیدش به اسم «gpt-oss-120B» رو معرفی کرده که حسابی سر و صدا به پا کرده؟ 🤯 این مدل با اینکه فقط «۵.۱ میلیارد پارامتر» داره، در تست‌ها هوش و عملکردی شگفت‌انگیز در حد رقبای بزرگ مثل «DeepSeek R1» و «Qwen3 235B» از خودش نشون داده. به زبان ساده، با یه موتور جمع‌وجور، قدرتی فراتر از انتظار گرفته! 💡 ▪️ این اتفاق چرا اینقدر سروصدا کرده؟ چون هوش مصنوعی پیشرفته دیگه فقط تو انحصار شرکت‌های بزرگ نیست. حالا هر کسی میتونه به یه ابزار فوق‌العاده قوی دسترسی پیدا کنه و باهاش هر ایده‌ای که داره رو عملی کنه. یه نسخه کوچیک‌تر و کاربردی‌ترش هم به اسم «gpt-oss-20B» منتشر شده که برای پروژه‌های مختلف عالیه. به نظرتون این حرکت «OpenAI» چطور میتونه دنیای هوش مصنوعی رو متحول کنه و چه خلاقیت‌هایی رو آزاد میکنه؟ 🤔 #هوش_مصنوعی #مدل_متن_باز #OpenAI #GPT_OSS #AI4You ╭─┅───✨🧠✨───┅─╮ 📖 در‌تلگرام، ایتا و بله باما باشید👇        @AI4You_IR ╰─┅───✨💡✨───┅─╯ #هوش_مصنوعی ?q=%23%D9%87%D9%88%D8%B4_%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C #مدل_متن_باز ?q=%23%D9%85%D8%AF%D9%84_%D9%85%D8%AA%D9%86_%D8%A8%D8%A7%D8%B2 #OpenAI ?q=%23OpenAI #GPT_OSS ?q=%23GPT_OSS #AI4You ?q=%23AI4You @AI4You_IR https://t.me/AI4You_IR
13 Sep, 2025 · кэш · @dibaidsj/2147
https://t.me/dibaidsj/2147 / 2025-09-13 11:01:21+00:00
阿联酋美军基地在哪里? 伊以冲突升级,🇮🇷威胁说要炸掉🇺🇸在中东的军事基地。 赶紧用Deepseek搜了下阿联酋有哪些美军的基地。离得最近的Zayed Port直线距离大概只有不到3公里,Al Dhafra空军基地也只有31公里而已。 😍 订阅 🇮🇹迪拜大事件 斯里兰卡·迪拜·菲律宾交流群🇨🇳 🔍中文搜索群:@TGSOUZW 📮投稿小助手:@DNY789_bot 1⃣投稿商务:@amei5210 💲广告赞助商💲😀😀😀😀 🏆开云体育【官方直营】欧冠五大联赛合作下注平台! 🇮🇹迪拜大事件 https://t.me/dibaiDSJ 斯里兰卡·迪拜·菲律宾交流群🇨🇳 https://t.me/+14Gk1ew996I2YWZh @TGSOUZW https://t.me/TGSOUZW @DNY789_bot https://t.me/DNY789_bot @amei5210 https://t.me/amei5210 🏆开云体育【官方直营】欧冠五大联赛合作下注平台! https://t.me/HYCJ9
08 Sep, 2025 · кэш · @hoseinsadeghi4013/8796
https://t.me/hoseinsadeghi4013/8796 / 2025-09-08 17:50:54+00:00
📌 نقشه راه شما در دنیای ابزارهای هوش مصنوعی! ​این روزها اونقدر ابزار هوش مصنوعی زیاد شده که انتخاب بهترین‌هاشون واقعا گیج‌کننده‌ است. اما نگران نباشید! من، حسین صادقی، اینجا هستم تا این مسیر رو براتون ساده کنم. ​این لیست، مجموعه‌ای از بهترین و کاربردی‌ترین ابزارهای هوش مصنوعیه که برای کارهای مختلف دسته‌بندی شدن. ذخیره‌اش کنید چون قطعا به کارتون میاد: ​🤖 چت‌بات هوش مصنوعی: ​ChatGPT, DeepSeek, Copilot ​🎬 ساخت ویدیو: ​Runway, Sora, Pictory ​📅 برنامه‌ریزی و مدیریت: ​Notion, TaskAde, MeetGeek ​🎨 طراحی و گرافیک (با جادوی پرامپت نویسی 😉): ​Midjourney, Canva, MS Designer ​✍️ تولید محتوای متنی و ویدیویی: ​Opus Clip, HeyGen, Synthesia ​💻 ساخت پاورپوینت حرفه‌ای: ​Tome, Gamma, Decktopus ​📄 اتوماسیون و نوشتن مقاله: ​Make, Zapier, Bardeen 📌 نقشه راه شما در دنیای ابزارهای هوش مصنوعی! ​این روزها اونقدر ابزار هوش مصنوعی زیاد شده که انتخاب بهترین‌هاشون واقعا گیج‌کننده‌ است. اما نگران نباشید! من، حسین صادقی، اینجا هستم تا این مسیر رو براتون ساده کنم. ​این لیست، مجموعه‌ای از بهترین و کاربردی‌ترین ابزارهای هوش مصنوعیه که برای کارهای مختلف دسته‌بندی شدن. ذخیره‌اش کنید چون قطعا به کارتون میاد: ​🤖 چت‌بات هوش مصنوعی: ​ChatGPT, DeepSeek, Copilot ​🎬 ساخت ویدیو: ​Runway, Sora, Pictory ​📅 برنامه‌ریزی و مدیریت: ​Notion, TaskAde, MeetGeek ​🎨 طراحی و گرافیک (با جادوی پرامپت نویسی 😉): ​Midjourney, Canva, MS Designer ​✍️ تولید محتوای متنی و ویدیویی: ​Opus Clip, HeyGen, Synthesia ​🖥 ساخت پاورپوینت حرفه‌ای: ​Tome, Gamma, Decktopus ​📄 اتوماسیون و نوشتن مقاله: ​Make, Zapier, Bardeen ​یادگیری کار با این ابزارها، یک مزیت رقابتی فوق‌العاده است. در آموزشگاه فنی و حرفه‌ای آزاد حسین در نجف‌آباد، ما به شما یاد می‌دیم چطور از این تکنولوژی‌ها به بهترین شکل استفاده کنید. ​برای یادگیری بیشتر و نکات تخصصی، همراه ما باشید: ​🌐 وب‌سایت: www.hoseinsadeghi4013.com 🔹 کانال تلگرام: @hoseinsadeghi4013 ​#هوش_مصنوعی #ابزار_هوش_مصنوعی #پرامپت_نویسی #حسین_صادقی #آموزشگاه_فنی_حرفه_ای_نجف_آباد www.hoseinsadeghi4013.com http://www.hoseinsadeghi4013.com/ @hoseinsadeghi4013 https://t.me/hoseinsadeghi4013 #هوش_مصنوعی ?q=%23%D9%87%D9%88%D8%B4_%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C #ابزار_هوش_مصنوعی ?q=%23%D8%A7%D8%A8%D8%B2%D8%A7%D8%B1_%D9%87%D9%88%D8%B4_%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C #پرامپت_نویسی ?q=%23%D9%BE%D8%B1%D8%A7%D9%85%D9%BE%D8%AA_%D9%86%D9%88%DB%8C%D8%B3%DB%8C #حسین_صادقی ?q=%23%D8%AD%D8%B3%DB%8C%D9%86_%D8%B5%D8%A7%D8%AF%D9%82%DB%8C #آموزشگاه_فنی_حرفه_ای_نجف_آباد ?q=%23%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4%DA%AF%D8%A7%D9%87_%D9%81%D9%86%DB%8C_%D8%AD%D8%B1%D9%81%D9%87_%D8%A7%DB%8C_%D9%86%D8%AC%D9%81_%D8%A2%D8%A8%D8%A7%D8%AF
07 Sep, 2025 · кэш · @okrugpodcast/14
https://t.me/okrugpodcast/14 / 2025-09-07 18:55:47+00:00
А как можно научить ребенка бурятскому языку, если он говорит уже по-русски? Это главный вызов для сохранения миноритарного (меньшинственного) языка в условиях доминирующей языковой среды. Это ситуация, с которой сталкиваются почти все семьи, желающие передать родной язык, будь то бурятский, татарский, якутский или любой другой. Вероятность того, что ребенок полноценно заговорит на бурятском в этих условиях, снижается, но не до нуля. Это требует осознанных и последовательных усилий. Вот стратегии, которые повышают эту вероятность. 1. Принятие семейных правил (языковых договоренностей) Ключ — не запретить русский, а создать достаточное пространство для бурятского. Самые эффективные модели: · OPOL (One Person, One Language - "Один человек, один язык"): Это ваша главная стратегия. Вы с ребенком ВСЕГДА и везде говорите ТОЛЬКО на бурятском. Неважно, что кто из членов семьи уже говорит на русском с ним. Вы — источник бурятского языка. Ребенок с младенчества учится различать: "С папой я говорю на этом языке, с мамой — на другом". MLAH (Minority Language at Home - "Языок меньшинства дома"): Вся семья дома договорилась говорить только на бурятском. Но это сложнее, если мама не говорит на нем свободно. · Время и место: Например, "за ужином мы все говорим по-бурятски" или "в машине по дороге в садик мы с папой говорим только по-бурятски". Создание ритуалов. 2. Компенсация через "качество" и "количество" Да, русского будет больше по количеству. Значит, бурятский должен выигрывать по качеству и эмоциональной значимости. · Эмоциональная связь: Бурятский язык должен ассоциироваться у ребенка не с уроками и принуждением, а с любовью, игрой, весельем и вашим безраздельным вниманием. Если вы садитесь играть в машинки или лепить из пластилина и делаете это только на бурятском — это бесценно. · Дефицитный ресурс — вы: Вы — главный и, возможно, единственный источник бурятского языка в его жизни. Это делает ваше общение уникальным и ценным. 3. Тактика "я не понимаю по-русски" (или искреннее непонимание) Это классический прием. Ребенок обращается к вам на русском, а вы: · С доброй улыбкой переспрашиваете на бурятском: "Юу гэжэ? Би ородоор ойлгоногүйб" (Что? Я не понимаю по-русски). · Просите повторить на бурятском. Ребенок быстро усваивает,что с папой этот "номер" не проходит, и переключается. Важно делать это мягко и игриво, без раздражения. 4. Создание языковой среды искусственно · Мультфильмы и музыка: Найдите мультфильмы, переведенные на бурятский язык, или бурятскую детскую музыку. Смотрите и слушайте их вместе. · Книги: Детские книги на бурятском. Сначала вы читаете, потом он сам. · Поиск сообщества: Найдите в вашем городе других бурятских семей с детьми. Организуйте встречи, игровые группы, где дети будут слышать бурятскую речь от сверстников. Это мощнейший стимул. · Связь с родней: Частые видео-звонки бабушкам и дедушкам в Бурятию, которые говорят только на бурятском. Ребенок будет вынужден использовать язык для реального общения. 5. Отношение к другим членам семьи Если брат или сестра уже русскоязычный(-ая), он может быть как помехой (постоянно говоря с младшим по-русски), так и помощником. Можно вовлечь и его: "Помоги братику, научи его слову 'сагаан' (белый)". Итог: Какова вероятность успеха? Без усилий — близка к 0%. Ребенок выберет путь наименьшего сопротивления — общий для всех язык (русский). С осознанными и постоянными усилиями по стратегии OPOL вероятность того, что ребенок будет понимать бурятский — очень высокая (~80%). Вероятность того, что он будет на нем говорить — заметно ниже (~40-50%), но абсолютно достижима. Самое главное — это не заставить его выучить язык как школьный предмет, а сделать так, чтобы бурятский язык стал для него живым инструментом общения с вами, частью его идентичности. Даже если он будет отвечать вам на русском, но при этом будет полностью понимать бурятскую речь — это уже огромная победа и сохранение связи с культурой. (ответ сгенерирован DeepSeek)
680 результов, страница #62