ИИ-инструменты многократно ускорят закупочные процедуры Искусственный интеллект (ИИ) активно внедряется в различные сферы экономики. Аналитики ожидают существенных изменений в банковском секторе, в разработке ПО, образовании и других сферах. Одной из таких сфер являются госзакупки, где, как ожидается, ИИ может способствовать повышению эффективности и прозрачности процессов, а также снизить число нарушений законодательства, отличающегося повышенной сложностью. Эксперты отрасли отмечают, что благодаря интеграции ИИ в закупки можно анализировать данные в реальном времени, учитывать меняющиеся факторы (рыночные условия, поведение пользователей, новые вводные) и корректировать выполнение условий договора. При этом наиболее эффективен ИИ в закупках для аналитики больших данных. Нейросети могут решать вопросы динамического ценообразования на основе спроса и других факторов, ситуативного составления номенклатурных справочников под конкретную задачу заказчика, цифрового нормирования, в том числе сбора больших данных о потребностях в товарах, работах и услугах с оперативной формулировкой запроса предложений на основе собранной информации. Значительную часть этих задач могут выполнять и массовые нейросети, такие как GigaChat, DeepSeek, YandexGPT, ChatGPT или Gemini. Они могут взять на себя перевод PDF-документов в текст, структурирование данных, их первичный анализ. Однако для более специализированных задач, таких как анализ закупочной документации и законодательства, нужны профессиональные решения, которые представлены на российском рынке. Это и Bidzaar, использующий ИИ для подбора лучших поставщиков и проверки контрагентов; Seldon.Pro, предоставляющий аналитику и рекомендации по участию в торгах; и платформы как KT.Team, предлагающие ИИ-ассистентов для анализа коммерческих предложений и интеграции с корпоративными системами и ряд других. Но есть и новые решения, в частности, ИТ-платформа B2B-РТС завершает пилотное тестирование ИИ-помощника - виртуального ассистента в навигации и организации процессов в электронных закупках. Как рассказали "РГ" в компании, ИИ-помощник станет первой в России подобной разработкой в области автоматизации закупок на рынках государственных, муниципальных и коммерческих закупок. В первую очередь, цифровой ассистент поможет в оптимизации процессов участникам закупок по 44-ФЗ и 223-ФЗ. "Закупки для государственных и муниципальных нужд - чувствительная сфера, очень важная для жизни государства. Изменения законодательства, нехватка времени на подготовку документации, жесткие регламенты и высокая цена ошибок несут в себе огромные риски для заказчиков. ИИ-помощник создан для минимизации юридических рисков и значительного повышения скорости управления закупочным процессом. Например, он подскажет, на что обратить внимание в процедуре, чтобы снизить вероятность жалоб", - поясняет Владимир Лишенков, генеральный директор "РТС-тендер", входит в B2B-РТС. Использование ИИ-инструментов крайне перспективно в сфере закупок и обеспечит всем участникам процесса дополнительные возможности, отмечает Антон Гетта, депутат Госдумы, председатель экспертно-консультативного совета по совершенствованию антикоррупционного законодательства и законодательства в сфере государственных и муниципальных закупок. "Заказчики смогут использовать ИИ для обоснования начальных цен и проверки контрагентов, поставщики - оценивать шансы на победу и анализировать риски, а контролеры получат инструмент выявления сговоров и иных манипуляций. Однако перед внедрением таких инструментов надо учитывать вопрос ответственности за совершение действий не реальным человеком, а хоть и интеллектом, но все-таки искусственным", - пояснил Гетта. внедряется https://rg.ru/2025/09/10/ii-instrumenty-mnogokratno-uskoriat-zakupochnye-procedury.html

🔥 امارات متحده عربی وارد رقابت جهانی هوش مصنوعی شده! 🌟 دانشگاه محمد بن زاید (MBZUAI) یک مدل هوش مصنوعی جدید و ارزان قیمت به نام "K2 Think" معرفی کرده که به چالش با مدل‌های غول‌پیکر OpenAI و DeepSeek می‌پردازه. شاید فکر کنید اندازه‌اش کوچکتره، ولی همین ویژگی بهش کمک کرده که با کمترین هزینه‌ها، عملکری مشابه رقبای بزرگ داشته باشه. 🚀 این مدل با کمک شرکت G42 و روی زیرساخت‌های شرکت‌های بزرگی مثل Microsoft توسعه‌داده‌شده. نکته جذاب اینه که با استفاده از روش‌های نوآورانه‌ای مثل زنجیره‌های طولانی استدلال و مقیاس‌بندی در زمان تست، عملکرد حیرت‌انگیزی از خودش نشون داده. تحلیل من: این اقدام نشون میده که کشورها دیگه فقط وابسته به منابع طبیعی یا نفت نیستند و دارن به شکلی هوشمندانه به سمت تحول دیجیتال و فناوری‌های نوین میرن. امارات با این حرکت در تلاشه تا جایگاهی جدی در عرصه جهانی داشته باشه و ثابت کنه که کوچک بودن همیشه به معنای ضعف نیست. شاید به زودی، رقبای دیگه هم مجبور شن به فکر استفاده بهینه‌تر از منابعشون بیفتن. 🌍 حالا باید دید که این مدل جدید چی برای بقیه صنعت داره! 🤖📚 🆔 @tadayonTalks @tadayonTalks https://t.me/tadayonTalks

🇨🇳🇺🇸 Conseiller à Pékin : la Chine doit aller au-delà de Nvidia La Chine devrait cesser de dépendre des puces Nvidia et développer sa propre architecture pour l'IA, a déclaré Wei Shaojun, conseiller principal du gouvernement et professeur à l'université Tsinghua. 🤔 Points clés : ⚫️ Les pays asiatiques risquent de devenir « dépendants de la technologie américaine » s'ils continuent à utiliser le modèle GPU de Nvidia. ⚫️ Les restrictions américaines à l'exportation empêchent la Chine d'acquérir des accélérateurs avancés tels que les A100 et H100. ⚫️ Pékin exhorte les entreprises à éviter le H20 de Nvidia, dont les performances ont été revues à la baisse et qui a été conçu pour le marché chinois. ⚫️ L'essor de DeepSeek montre que les entreprises chinoises peuvent innover même sans matériel américain de pointe. 💬 « Continuer dans cette voie pourrait être fatal pour la région », a averti M. Wei, qui préconise l'utilisation de puces spécialement conçues pour la formation de modèles de grande taille. Malgré les sanctions, Pékin investit massivement pour combler son retard dans le domaine des semi-conducteurs, dans le but d'atteindre l'indépendance dans la prochaine vague d'infrastructures d'IA.

⚡️ امارات و جهش بزرگ در هوش مصنوعی با K2 Think دانشگاه هوش مصنوعی محمد بن زاید (MBZUAI) با همکاری شرکت G42، دیروز از مدل جدید هوش مصنوعی به نام K2 Think رونمایی کرد. این مدل فقط ۳۲ میلیارد پارامتر داره، اما در تست‌های جهانی مثل AIME24، AIME25، HMMT25 و LiveCodeBench v5 عملکردی در حد و حتی بالاتر از مدل‌های چندصد میلیاردی شرکت‌های بزرگی مثل OpenAI و DeepSeek نشون داده. K2 Think بر پایه‌ی Qwen 2.5 ساخته شده و با سخت‌افزار پیشرفته‌ی Cerebras آموزش دیده؛ کاملاً متن‌بازه و کد و داده‌هاش برای همه در دسترسه. این رونمایی در ۷ سپتامبر ۲۰۲۵، همزمان با سالروز تولد شیخ خلیفه بن زاید آل نهیان و با حمایت مستقیم شیخ محمد بن زاید انجام شد. 🔹 پیامی روشن: امارات در مسیر تبدیل شدن به یکی از قدرت‌های جهانی هوش مصنوعی گام‌های جدی برداشته. 🔗 k2think.ai #هوش_مصنوعی #معلم هه ورامان(کانال رسمی فرهنگیان) https://t.me/joinchat/AAAAAEYaEJhs0Bp4KM8e_Q ‌‌‎‌‌‌‎‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‎‌ k2think.ai http://k2think.ai/ #هوش_مصنوعی ?q=%23%D9%87%D9%88%D8%B4_%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C #معلم ?q=%23%D9%85%D8%B9%D9%84%D9%85 https://t.me/joinchat/AAAAAEYaEJhs0Bp4KM8e_Q https://t.me/joinchat/AAAAAEYaEJhs0Bp4KM8e_Q

⚡️ امارات و جهش بزرگ در هوش مصنوعی با K2 Think دانشگاه هوش مصنوعی محمد بن زاید (MBZUAI) با همکاری شرکت G42، دیروز از مدل جدید هوش مصنوعی به نام K2 Think رونمایی کرد. این مدل فقط ۳۲ میلیارد پارامتر داره، اما در تست‌های جهانی مثل AIME24، AIME25، HMMT25 و LiveCodeBench v5 عملکردی در حد و حتی بالاتر از مدل‌های چندصد میلیاردی شرکت‌های بزرگی مثل OpenAI و DeepSeek نشون داده. K2 Think بر پایه‌ی Qwen 2.5 ساخته شده و با سخت‌افزار پیشرفته‌ی Cerebras آموزش دیده؛ کاملاً متن‌بازه و کد و داده‌هاش برای همه در دسترسه. این رونمایی در ۷ سپتامبر ۲۰۲۵، همزمان با سالروز تولد شیخ خلیفه بن زاید آل نهیان و با حمایت مستقیم شیخ محمد بن زاید انجام شد. 🔹 پیامی روشن: امارات در مسیر تبدیل شدن به یکی از قدرت‌های جهانی هوش مصنوعی گام‌های جدی برداشته. 🔗 k2think.ai #هوش_مصنوعی ➖➖➖➖➖➖➖➖ 🆔 https://t.me/AI_CLUB9 k2think.ai http://k2think.ai/ #هوش_مصنوعی ?q=%23%D9%87%D9%88%D8%B4_%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C https://t.me/AI_CLUB9 https://t.me/AI_CLUB9

⚡️دیروز، دانشگاه هوش مصنوعی محمد بن زاید (MBZUAI) با همکاری شرکت اماراتی G42 از یه مدل هوش مصنوعی جدید به اسم K2 Think رونمایی کرد که حسابی سر و صدا به پا کرده. این مدل که فقط 32 میلیارد پارامتر داره، به گفته سازنده‌هاش می‌تونه با مدل‌های غول‌پیکر شرکت‌هایی مثل OpenAI و DeepSeek رقابت کنه و حتی تو بعضی زمینه‌ها ازشون پیشی بگیره. حالا فکرشو بکن، یه مدل خیلی کوچیک‌تر از چیزی مثل R1 شرکت DeepSeek که 671 میلیارد پارامتر داره، چطور می‌تونه این‌قدر قوی عمل کنه؟ طبق گزارش‌هایی که تو منابع معتبری مثل The National، WIRED و PR Newswire منتشر شده، K2 Think تو بنچمارک‌های سخت و سنگین مثل AIME24، AIME25، HMMT25، LiveCodeBenchv5 و GPQA-Diamond عملکردی عالی داشته. این بنچمارک‌ها که تو حوزه‌های ریاضی، کدنویسی و علوم هستن، نشون دادن K2 Think نه‌تنها کم نمیاره، بلکه گاهی از مدل‌های خیلی بزرگ‌تر هم بهتر عمل می‌کنه. این یعنی امارات داره با یه مدل کم‌حجم و پرسرعت، راه جدیدی تو دنیای هوش مصنوعی باز می‌کنه. جالبه که این مدل بر پایه Qwen 2.5، یه مدل متن‌باز از شرکت علی‌بابا ساخته شده و برای توسعه و آزمایشش از سخت‌افزارهای شرکت Cerebras استفاده کردن. این یعنی به جای تکیه بر غول‌های سخت‌افزاری مثل Nvidia، امارات داره مسیر خودشو می‌ره. پروفسور اریک زینگ، رئیس MBZUAI، گفته: «ما داریم نشون می‌دیم که با منابع کمتر هم می‌شه کارهای بزرگی کرد.» این مدل کاملاً متن‌بازه و داده‌ها، کد آموزش و ابزارهای بهینه‌سازیش برای همه در دسترسه، که خودش یه امتیاز بزرگه. یه نکته دیگه اینکه K2 Think روز 7 سپتامبر 2025، همزمان با سالروز تولد شیخ خلیفه بن زاید آل نهیان و با حمایت شیخ محمد بن زاید رونمایی شد. این پروژه بخشی از برنامه بزرگ امارات برای رقابت تو صحنه جهانی هوش مصنوعیه و نشون می‌ده که این کشور داره با سرعت به سمت تبدیل شدن به یه قدرت تو این حوزه حرکت می‌کنه. برای آزمایشش می‌تونید سری به وب‌سایت رسمی K2 Think (www.k2think.ai) یا صفحه Hugging Face این مدل بزنید. به نظر می‌رسه امارات با K2 Think داره یه پیام واضح به دنیا می‌ده: تو دنیای هوش مصنوعی، اندازه همه‌چیز نیست! #هوش_مصنوعی #k2think ✈️@mohammad_zammani www.k2think.ai http://www.k2think.ai/ #هوش_مصنوعی ?q=%23%D9%87%D9%88%D8%B4_%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C #k2think ?q=%23k2think @mohammad_zammani https://t.me/mohammad_zammani

Вы давно спрашивали, какой у нас технологический стек. Чем мы пользуемся сами для производства роликов и вообще? Отвечаем Языковые модели: 🔢ChatGPT — за память, норм экосистему и относительную дешевизну. 🔢Gemini 2.0\2.5 через API или проприетарный интерфейс. За (в некоторых случаях) лучшую работу с рифмами 🔢Deepseek — только когда проблемы с обходами Визуал: 🔢Microsoft Paint — за оффлайн-доступ 🔢Midjourney — за лучшее соотношение визуал\стоимость\скорость, OMNI-режим, широкие возможности режима EDIT и за видео 🔢Freepik\Krea — они примерно одинаковые, тут больше ценится возможность создать норм Лору и как-то с ней сразу поиграться (чтобы утащить потом инпеинтить в нано-банану) 🔢Nano Banana — за сверхлёгкую по сравнению со старыми методами подготовку дополнительных планов стартового кадра 🔢Ideogram — за лучшую работу с визуализацией текста Видео: 🔢Midjourney — не самый лучший генератор видео, но он под рукой и норм годится быстро анимировать что-то несложное 🔢Google VEO 2\3 — хоть под капотом датасеты у моделек разные, вы сами знаете, что обе хорошо генерят видео в режиме t2v, также есть бесплатный Veo3fast, что позволяет генерить безлимитно видосы с 1 стартовой картинки. Для VEO2 есть отличный режим elements, про который, почему-то, мало кто знает 🔢Kling 2.0\2.1 — за классные анимации всего неживого. Со скелетной анимацией клинг, бывает, выдает дичь 🔢Runway — используем только режим Aleph и Act2 (редко рефрейм) 🔢Luma Dream Machine — лучшая в мире штука для быстрого рефрейма видео (это когда вы горизонтальное видео переделываете в вертикальное) Клоны\озвучка 🔢Heygen — за монополию в мире клонов и аватаров 🔢Elevenlabs — за лучшую голосовую модель и за новый режим V3 Все это мы используем как через проприетарный интерфейс, так и по API в составе https://www.comfyonline.app/ и https://app.weavy.ai/. Там, понятное дело, список шире, но это не на каждый день. А вы чем пользуетесь? Что советуете? (промпт для картинки, если что) Ultra-realistic cinematic still inside an empty subway car turned dreamworld: stainless-steel interior, seats and aisle submerged in fluffy pastel clouds (rose, lavender, baby-blue). Windows open onto a pink-violet sunset sky. Magenta–cyan neon reflections ripple across brushed metal and glass. Soft glowing ambience, gentle volumetric haze, floating dust motes. Low, seat-level viewpoint down the central aisle with strong leading lines to the far door. 50 mm lens, f/1.8, shallow depth of field, high micro-texture (fabric stitching, cloud wisps). Vaporwave-meets-fine-art mood. No people, no graffiti, no text, no watermark. Бесплатный МК "ИИ-Креатор" СОЮЗ | нейросети Предложить новость или прислать работу https://www.comfyonline.app/ https://www.comfyonline.app/ https://app.weavy.ai/ https://app.weavy.ai/ Бесплатный МК "ИИ-Креатор" https://soyuzteam.ru/24?utm_source=telegram&utm_medium=channel_osnovnoy&utm_campaign=post_creator СОЮЗ | нейросети https://t.me/directorsoyuz Предложить новость или прислать работу https://t.me/soyuzteam_offer_bot

📌 عامل هوش مصنوعی دیپ‌سیک: رقیب تازه و جدی برای OpenAI 📂 رقابت در بازار ایجنت‌های هوش مصنوعی هر روز شدیدتر می‌شود و استارتاپ چینی دیپ‌سیک (DeepSeek) نیز قصد دارد وارد این میدان شود. این شرکت برنامه دارد تا پایان سال ۲۰۲۵ نسل جدیدی از ایجنت‌های هوش مصنوعی خود را معرفی کند؛ سیستمی پیشرفته که وظایف پیچیده و چندمرحله‌ای را تنها با ورودی‌های ساده کاربر انجام می‌دهد و با یادگیری از اقدامات گذشته، به مرور عملکرد بهتری خواهد داشت. به گزارش بلومبرگ، دیپ‌سیک اوایل سال جاری با معرفی مدل R1 خبرساز شد؛ مدلی که تنها با ۶ میلیون دلار توسعه یافت، توانایی استدلال پیشرفته داشت و به صورت متن‌باز منتشر شد؛ اقدامی متفاوت که روند مرسوم سیلیکون‌ولی یعنی «هرچه بزرگ‌تر، بهتر» را به چالش کشید. مدل R2 قرار است در بازار نوظهور ایجنت‌های هوش مصنوعی وارد رقابت شود؛ فناوری‌ای که فراتر از چت‌بات‌ها عمل می‌کند و می‌تواند وظایفی مانند برنامه‌ریزی سفر، دیباگ نرم‌افزار و مدیریت فرآیندهای تجاری را با حداقل نظارت انسان انجام دهد. کارشناسان این حوزه آن را گام بزرگ بعدی در تحول هوش مصنوعی می‌دانند. برای حمایت از ما کلیک کنید @faceit_mag | فیسیت برای حمایت از ما کلیک کنید https://t.me/boost/faceit_mag @faceit_mag https://t.me/faceit_mag

📱 Guia Rápido – Principais Ferramentas de IA 💙 Manus.AI 💙Objetivo: Automação de processos criativos e de produtividade. 💙Tecnologia: LLMs + agentes autônomos integrados. 💙Como usar: Dashboard web com automações pré-prontas. 💙Pontos fortes: Automatiza fluxos inteiros (conteúdo, posts, relatórios). 💙Limitações: Menos personalizável que agentes sob medida. 💙 Gemini (Google) 💙Empresa: Google DeepMind 💙Objetivo: IA multimodal (texto, imagem, áudio, vídeo). 💙Tecnologia: Modelos Gemini 1.5 / 2.0 + Google Cloud. 💙Como usar: Web, Android/iOS, integração com Google Workspace. 💙Pontos fortes: Multimodalidade nativa. 💙Limitações: Acesso limitado em alguns países. 💙 Perplexity AI 💙Objetivo: Pesquisa e respostas com fontes verificadas. 💙Tecnologia: LLMs (GPT, Claude, etc.) + mecanismo próprio de busca. 💙Como usar: Web, app iOS/Android, extensões. 💙Pontos fortes: Links e fontes sempre citados. 💙Limitações: Menos criativo que ChatGPT. 💙 Deepseek 💙Empresa: Deepseek AI (China) 💙Objetivo: LLM aberto, eficiente e barato. 💙Tecnologia: Modelos Deepseek R1 e V3. 💙Como usar: APIs e web interface. 💙Pontos fortes: Custo-benefício e raciocínio lógico. 💙Limitações: Menor ecossistema que OpenAI/Anthropic. 💙 NotebookLM (Google) 💙Objetivo: Organizar e resumir documentos. 💙Tecnologia: Gemini + integração Google Docs/Drive. 💙Como usar: Web (notebooklm.google.com). 💙Pontos fortes: Foco em estudo e pesquisa. 💙Limitações: Funciona melhor com fontes limitadas. 💙 Grok (xAI) 💙Empresa: xAI (Elon Musk) 💙Objetivo: Chatbot multimodal integrado ao X (Twitter). 💙Tecnologia: Modelos Grok (versão 2). 💙Como usar: Dentro da rede social X. 💙Pontos fortes: Integração nativa com rede social. 💙Limitações: Funcionalidade fora do X é restrita. 💙 Claude (Anthropic) 💙Objetivo: Assistente seguro, com memória longa e criação de miniapps. 💙Tecnologia: Modelos Claude 3.5 / Opus 4. 💙Como usar: Web, app, API, integrações com Notion/Slack. 💙Pontos fortes: Contexto longo e segurança. 💙Limitações: Não tão multimodal quanto Gemini/GPT. 💙 GitHub Copilot (Microsoft + OpenAI) 💙Empresa: Microsoft/GitHub 💙Objetivo: Acelerar programação e automação DevOps. 💙Tecnologia: GPT-4, GPT-5 + agentes de código. 💙Como usar: VS Code, JetBrains, Copilot Chat. 💙Pontos fortes: Agente que corrige, explica e refatora código. 💙Limitações: Precisa de bons prompts técnicos. 💙 Leonardo.AI 💙Objetivo: Criação de imagens artísticas e de design. 💙Tecnologia: Modelos proprietários de difusão. 💙Como usar: Plataforma web. 💙Pontos fortes: Controle avançado de estilos. 💙Limitações: Texto em imagens menos fiel que Ideogram. 💙💙 Ideogram 💙Objetivo: Criar imagens com texto legível integrado. 💙Tecnologia: Modelos proprietários multimodais. 💙Como usar: Web. 💙Pontos fortes: Texto em imagem é o diferencial. 💙Limitações: Menos artístico que Leonardo. 💙💙 GPT (OpenAI) 💙Objetivo: Modelo mais versátil (texto, imagem, áudio, vídeo, código). 💙Tecnologia: GPT-4, GPT-4o, GPT-5 + APIs + ChatGPT. 💙Como usar: ChatGPT, API, integrações (Notion, Zapier, etc.). 💙Pontos fortes: Ecossistema robusto e multimodalidade. 💙Limitações: Pode ser mais caro que alternativas. 💙💙 Copilot Studio (Microsoft) 💙Objetivo: Criar agentes personalizados para empresas. 💙Tecnologia: GPT + Azure AI + MCP. 💙Como usar: Plataforma web integrada ao Microsoft 365. 💙Pontos fortes: Integração com dados corporativos. 💙Limitações: Voltado mais ao mundo corporativo. 💙💙 Model Context Protocol (MCP) 💙Empresa: Ecossistema aberto (OpenAI + comunidade) 💙Objetivo: Conectar IAs a dados e APIs externas com segurança. 💙Como usar: Implementado por devs em apps/servidores. 💙Pontos fortes: Padronização na integração de agentes. 💙Limitações: Requer conhecimento técnico. 💙💙 Gamma.app 💙Objetivo: Criar apresentações e documentos interativos com IA. 💙Tecnologia: LLMs + design inteligente. 💙Como usar: Plataforma web. 💙Pontos fortes: Produz apresentações bonitas sem precisar de design. 💙Limitações: Personalização avançada é limitada. 💙 BlueFox AI #inteligênciaartificial #criatividade #gemini Manus.AI http://Manus.AI/ notebooklm.google.com http://notebooklm.google.com/ Leonardo.AI http://Leonardo.AI/ Gamma.app http://Gamma.app/ BlueFox AI https://t.me/BlueFox_AI #inteligênciaartificial ?q=%23intelig%C3%AAnciaartificial #criatividade ?q=%23criatividade #gemini ?q=%23gemini

Почему ChatGPT врет вам в лицо (и как OpenAI наконец объяснила, откуда берутся галлюцинации ИИ)Статья по горячим следам сенсационного исследования OpenAI от 4 сентября 2025Ваша модель только что выдала вам три разных неверных даты рождения одного человека. В десятом туре подсчета букв в слове "DEEPSEEK" она называет цифры от 2 до 7, хотя правильный ответ — 1. Знакомо?Раньше мы думали: "Ну, технологии, что поделать, дообучат — и все наладится". Оказалось — нет. Галлюцинации — это не баг, а математическая неизбежность, заложенная в сам процесс обучения.4 сентября OpenAI опубликовала революционное исследование "Why Language Models Hallucinate", которое переворачивает представление о главной головной боли современного ИИ. Впервые математически доказано: модели врут не из-за плохих данных или недоработок архитектуры. Они врут, потому что мы сами их этому учим.В своей статье я разбираю это исследование без воды и объясняю простыми словами:✅ Почему формула "ошибки генерации ≥ 2 × ошибки классификации" объясняет все галлюцинации ✅ Что такое singleton rate и почему 20% редких фактов = минимум 20% вранья ✅ Как система оценки превратила ИИ в вечных студентов на экзамене, где лучше соврать, чем признаться в незнании ✅ 4 конкретных способа от OpenAI, как сделать модели честными уже сегодняСамое шокирующее: проблема решается не улучшением технологий, а изменением того, как мы спрашиваем и оцениваем ответы.Компании, которые первыми внедрят принципы честности в свои ИИ-системы, получат главное конкурентное преимущество эпохи ИИ — доверие пользователей.Готовы перестать быть жертвой красивой лжи и начать строить по-настоящему надежные ИИ-системы?**#ИИ #галлюцинации #OpenAI #ChatGPT #машинноеобучение #искусственныйинтеллект #нейросети #техногии Читать далее (https://habr.com/ru/articles/945450/?utm_campaign=945450&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss#habracut) #ИИ ?q=%23%D0%98%D0%98 #галлюцинации ?q=%23%D0%B3%D0%B0%D0%BB%D0%BB%D1%8E%D1%86%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8 #OpenAI ?q=%23OpenAI #ChatGPT ?q=%23ChatGPT #машинноеобучение ?q=%23%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5 #искусственныйинтеллект ?q=%23%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82 #нейросети ?q=%23%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8 #техногии ?q=%23%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8 https://habr.com/ru/articles/945450/?utm_campaign=945450&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss#habracut https://habr.com/ru/articles/945450/?utm_campaign=945450&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss#habracut