Вице-президент Китайской ассоциации производителей полупроводников , а также высокопоставленный китайский учёный и правительственный советник Вэй Шаоцзюнь, призвал Китай и другие азиатские страны отказаться от использования графических процессоров Nvidia для обучения и логического вывода в сфере ИИ
На форуме в Сингапуре он предупредил, что зависимость от американского оборудования создаёт долгосрочные риски для Китая и других стран региона.
Вэй раскритиковал текущую модель развития ИИ в Азии, которая во многом повторяет американский подход к использованию графических процессоров Nvidia или AMD для обучения больших языковых моделей, таких как ChatGPT и DeepSeek. Он заявил, что такое подражание ограничивает региональную автономию и может стать «смертельным», если не принять меры. По мнению Вэя, стратегия Азии должна отличаться от американской, особенно в таких основополагающих областях, как разработка алгоритмов и вычислительная инфраструктура.
После того как в 2023 году правительство США ввело ограничения на производительность процессоров для искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений, которые могли поставляться в Китай, в Китайской Народной Республике возникли серьёзные проблемы с оборудованием, что замедлило обучение передовых моделей искусственного интеллекта. Несмотря на эти трудности, Вэй привёл в качестве доказательства того, что китайские компании способны добиваться значительных успехов в алгоритмике даже без новейшего оборудования, такие примеры, как развитие DeepSeek.
Он также отметил, что позиция Пекина, выступающего против использования чипа H20 от Nvidia, свидетельствует о стремлении страны к подлинной независимости в сфере инфраструктуры искусственного интеллекта. В то же время он признал, что, хотя полупроводниковая промышленность Китая добилась прогресса, она всё ещё на много лет отстаёт от Америки и Тайваня, поэтому шансы на то, что китайские компании смогут создать ускорители искусственного интеллекта, производительность которых будет сопоставима с высокопроизводительными решениями Nvidia, невелики.
Вэй предложил Китаю разработать новый класс процессоров, специально предназначенных для обучения больших языковых моделей, вместо того чтобы продолжать полагаться на архитектуры графических процессоров, которые изначально были нацелены на обработку графики. Хотя он не представил конкретный проект, его слова — это призыв к внутренним инновациям на уровне кремниевых чипов для реализации амбиций Китая в области искусственного интеллекта. Однако он не уточнил, как Китай планирует догнать Тайвань и США в гонке по производству полупроводников.
В заключение он уверенно заявил, что Китай по-прежнему располагает достаточными финансовыми ресурсами и полон решимости продолжать развивать свою полупроводниковую экосистему, несмотря на многолетнее экспортное регулирование и политическое давление со стороны США. Общий посыл был ясен: Китай должен перестать следовать за другими и начать лидировать, разрабатывая уникальные решения, отвечающие его собственным технологическим и стратегическим потребностям.
#войначипов #искусственныйинтеллект #новостиэлектроники
https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/top-china-silicon-figure-calls-on-country-to-stop-using-nvidia-gpus-for-ai-says-current-ai-development-model-could-become-lethal-if-not-addressed #войначипов ?q=%23%D0%B2%D0%BE%D0%B9%D0%BD%D0%B0%D1%87%D0%B8%D0%BF%D0%BE%D0%B2 #искусственныйинтеллект ?q=%23%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82 #новостиэлектроники ?q=%23%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%8D%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%B8 https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/top-china-silicon-figure-calls-on-country-to-stop-using-nvidia-gpus-for-ai-says-current-ai-development-model-could-become-lethal-if-not-addressed https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/top-china-silicon-figure-calls-on-country-to-stop-using-nvidia-gpus-for-ai-says-current-ai-development-model-could-become-lethal-if-not-addressed Develop AI-specific ASICs instead. Top China silicon figure calls on country to stop using Nvidia GPUs for AI — says current AI development model could become 'lethal'…